CI/CD 통합 및 배포 최적화 방법
CI/CD 통합과 배포 최적화 기법을 소개하고, 이를 실무에서 활용하는 방법을 설명
CI/CD 통합 및 배포 최적화 방법
GitHub Actions를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 구축했다면, 이제는 이를 최적화하여 더욱 효율적인 배포 프로세스를 만들 차례입니다.
1. CI/CD 통합이란?
CI(Continuous Integration)와 CD(Continuous Deployment)는 각각 코드 변경 사항을 자동으로 빌드 및 테스트하는 과정과, 검증된 코드를 운영 환경에 배포하는 과정을 의미합니다.
CI/CD 통합의 핵심 목표
- 코드 변경이 있을 때마다 자동으로 빌드 → 테스트 → 배포 실행
- 자동화된 품질 검사를 통해 배포 전 오류를 사전 방지
- 배포 시간을 줄이고, 안정적인 운영 환경 유지
CI/CD 통합이 필요한 이유
- 개발자가 배포 과정에서 수동 개입을 최소화
- 테스트 및 검증 과정 자동화로 신속한 릴리즈 가능
- 팀원 간의 코드 변경을 원활하게 병합 및 배포 가능
2. 배포 최적화 방법
1) 캐싱을 활용한 실행 속도 최적화
GitHub Actions에서는 actions/cache
를 사용하여 빌드 시간 단축이 가능합니다.
활용 예시: pip
패키지 캐싱
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- name: Cache dependencies
uses: actions/cache@v3
with:
path: ~/.cache/pip
key: $-pip-$
restore-keys: |
$-pip-
이 코드가 하는 일
- Python의
pip
패키지 설치 시간을 줄이기 위해 이전 설치된 패키지를 캐싱 - 같은
requirements.txt
파일이 유지되면, 기존 캐시를 복원하여 불필요한 설치 생략
2) 병렬 실행을 통한 테스트 시간 단축
GitHub Actions는 여러 개의 Job을 병렬로 실행할 수 있습니다.
활용 예시: 병렬로 여러 OS에서 테스트 실행
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jobs:
test:
strategy:
matrix:
os: [ubuntu-latest, windows-latest]
python-version: [3.8, 3.9]
runs-on: $
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: $
- run: pytest
이 코드가 하는 일
- Ubuntu와 Windows 환경에서 병렬로 테스트 실행
- Python 3.8과 3.9 버전에서 각각 테스트 실행 → 총 4개의 테스트가 동시에 실행됨
3) Zero Downtime Deployment (무중단 배포)
Zero Downtime Deployment는 배포 중에도 서비스가 중단되지 않도록 하는 기법입니다.
활용 예시: Blue-Green Deployment
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- name: Deploy to Staging
run: |
ssh user@server "docker-compose -f docker-compose.staging.yml up -d"
- name: Switch Traffic to New Version
run: |
ssh user@server "docker-compose -f docker-compose.production.yml up -d --remove-orphans"
이 코드가 하는 일
- 새로운 버전을 Staging 서버에 배포하여 미리 테스트 수행
- 모든 테스트가 통과하면 Production 환경으로 트래픽 전환
4) Canary Deployment (점진적 배포)
Canary Deployment는 특정 사용자 그룹에게 새로운 버전을 먼저 제공한 후, 점진적으로 전체 배포하는 방식입니다.
활용 예시: Nginx를 활용한 Canary 배포
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upstream backend {
server app-v1.example.com weight=80;
server app-v2.example.com weight=20;
}
이 코드가 하는 일
- 전체 트래픽 중 80%는 기존 버전, 20%는 새로운 버전으로 전달
- 문제 발생 시 Canary 배포를 즉시 롤백 가능
3. GitHub Actions를 활용한 배포 최적화 실전 예제
완전한 CI/CD 파이프라인 예제
아래 Workflow는 테스트 → 빌드 → 배포 과정을 최적화한 예제입니다.
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name: Optimized CI/CD
on:
push:
branches:
- main
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Cache dependencies
uses: actions/cache@v3
with:
path: ~/.cache/pip
key: $-pip-$
restore-keys: $-pip-
- name: Install dependencies
run: pip install -r requirements.txt
- name: Run tests
run: pytest
build:
runs-on: ubuntu-latest
needs: test
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Build Docker image
run: docker build -t my-app:latest .
deploy:
runs-on: ubuntu-latest
needs: build
steps:
- name: Deploy to Production
run: ssh user@server "docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d"
이 Workflow의 최적화 요소
- 캐싱을 사용하여 빌드 속도 향상
- 병렬 실행을 활용하여 빠르게 테스트 진행
- Zero Downtime Deployment 방식으로 안전한 배포 수행
4. 마무리
CI/CD 최적화 정리
- 캐싱 활용 → 패키지 설치 속도 최적화
- 병렬 실행 → 테스트 및 빌드 시간을 줄이기
- Zero Downtime Deployment → 무중단 배포 보장
- Canary Deployment → 점진적 배포로 안전성 확보
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