AI 65
- LangGraph Interrupts 정리: pause/resume로 Human-in-the-Loop 구현하기 part.01
- LangGraph Streaming
- LangGraph Durable Execution 개념과 사용 방법 정리
- LangGraph Persistence - part.03
- LangGraph Persistence - part.02
- LangGraph Persistence - part.01
- LangGraph Workflows와 Agents - part.5
- LangGraph Workflows와 Agents - part.4
- LangGraph Workflows와 Agents - part.3
- LangGraph Workflows와 Agents - part.2
- LangGraph Workflows와 Agents - part.1
- Thinking in LangGraph
- LangGraph 로컬 서버 실행 - part.1
- LangGraph Quickstart
- LangGraph 개요 정리
- AInfo 챗봇 구조 #6 - CrewAI 기반 멀티에이전트 연결하기
- AInfo 챗봇 구조 #5 - LangChain 기반 도구 및 에이전트 구성 방법
- AInfo 챗봇 구조 #4 - Vector 검색 구조 분석
- AInfo 챗봇 구조 #3 - LangChain 기반 멀티턴 챗봇 구조
- AInfo 챗봇 구조 #2 - REST 기반 ChatRoom/ChatLog 흐름 이해하기
- AInfo: WebSocket 기반 실시간 챗봇 구조와 인증 흐름
- AInfo 프로젝트 결제 기능 구현
- AInfo 관리자 페이지에서 공지 메일 보내기
- AInfo: 공공 데이터 자동 수집 및 ChromaDB 벡터 저장 파이프라인
- AInfo 프로젝트에서 Celery 적용
- 사용자 중심 설계: AInfo의 회원가입과 프로필 페이지 기능 구현
- AInfo: 공공서비스 추천 AI 챗봇 프로젝트 소개
- LangChain과 LangGraph를 활용한 실전 프로젝트 구축 - part.9
- Streamlit 인터페이스에서 구현한 면접 챗봇 흐름
- LangGraph를 활용한 복잡한 AI 워크플로우 구축 - part.8
- Pinecone 기반 문서 벡터화와 PostgreSQL 저장 구조
- LangChain과 API 및 외부 서비스 연동 - part.7
- LangChain과 데이터베이스 및 벡터DB 연동 - part.6
- LangChain으로 구현한 면접 챗봇의 대화 흐름 구조
- LangChain에서 Chains와 Workflow 활용하기 - part.5
- LangChain에서 Tools와 Agents 활용하기 - part.4
- Streamlit 기반 면접 챗봇의 백엔드 구조 살펴보기
- LangChain에서 Multi-turn 대화와 Memory 활용하기 - part.3
- LangChain의 프롬프트 엔지니어링과 메시지 유형 활용하기 - part.2
- LangChain 개요 및 환경 설정 - part.1
- LangSmith Hub를 활용한 고급 프롬프트 최적화
- LangChain 에이전트 (Agent) 개념과 활용
- LangChain에서 Multi-turn 대화 구현하기
- LangChain 프롬프트 템플릿과 메시지 유형 활용하기
- LangChain에서 응답 속도 최적화: Caching 활용하기
- LangChain에서 실시간 응답을 위한 Streaming 구현
- LangChain 시작하기: 필수 라이브러리 설치 및 환경 설정
- RAG 챗봇 디버깅 및 성능 최적화- Part.6
- RAG 프롬프트 구성 및 LLM 응답 생성- Part.5
- 벡터 저장소 구축과 리트리버 활용- Part.4
- 문서 처리: Chunking과 Embedding- Part.3
- RAG 환경 설정 및 기본 코드 작성- Part.2
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) 개념 및 구축 과정 개요- Part.1
- LangChain을 활용한 고급 체인 구성 및 최적화 전략
- Runnable 컴포넌트와 체인 확장하기 - 특강5
- LangChain Expression Language(LCEL) 이해하기 - 특강4
- 프롬프트를 활용한 페르소나 챗봇 만들기 - 특강3
- 프롬프트 템플릿 활용하기 (ChatPromptTemplate) - 특강2
- LangChain과 LLM의 기본 개념 - 특강1
- 개발자 모의 기술 면접 챗봇 프로젝트 소개
- Hugging Face와 Stable Diffusion을 활용한 생성형 AI 모델 사용법
- 생성형 모델(Generative Models)의 기본 원리
- 생성형 AI(Generative AI)의 개발 과정과 어려움
- Hugging Face 모델의 사전 학습과 파인 튜닝
- Hugging Face의 Transformers 라이브러리로 NLP 모델 활용하기