OpenAI API 기반 챗봇 구현

1. 프로젝트 폴더 생성

• 프로젝트 이름: LLM_gpt01

  mkdir LLM_gpt01
  cd LLM_gpt01
  

• 프로젝트 폴더 내부 구조를 명확히 정리하여 관리하기 용이하게 설정.

2. 가상환경 생성 및 활성화

• Python 가상환경을 통해 독립된 환경을 구성하여 외부 환경과의 충돌 방지.

  python -m venv gpt_env
  

• 가상환경 활성화:

  • Windows:

    gpt_env\Scripts\activate
    

  • macOS/Linux:

    source gpt_env/bin/activate
    

3. 패키지 다운로드

• OpenAI API와 환경 변수 관리를 위한 패키지를 설치.

  pip install openai==0.28
  pip install python-dotenv
  

• pip freeze > requirements.txt 명령어를 사용하여 설치된 패키지를 관리 가능.

4. .env 파일 생성 및 API 키 설정

• 루트 폴더에 .env 파일 생성:

  touch .env
  

• .env 파일 내용:

  OPENAI_API_KEY="오픈 API 키 입력하기"
  

• .env 파일은 민감한 정보를 담고 있으므로 .gitignore에 반드시 추가.

5. 디렉토리 구조 설정

• 디렉토리 구조:

  LLM_gpt01/          # 프로젝트 이름
  ├── gpt_env/        # 가상환경 폴더
  ├── main/           # 과제 진행할 폴더
  │   ├── main.py
  │   ├── text.txt
  │   └── simpletest.py
  │
  ├── .gitignore
  └── .env            # .gitignore 할 파일
  

6. main.py 파일 작성

• 챗봇 기능을 구현하는 메인 Python 코드:

import openai
from dotenv import load_dotenv
import os

# 환경 변수 로드
load_dotenv()
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

# 초기 프롬프트 설정
prompt = "너는 영어 선생님이야. user의 영어 공부를 도와줘."
messages = [{"role": "system", "content": prompt}]

# 대화 기록 저장
with open("text.txt", "w", encoding="utf-8") as file:
    file.write("대화시작: " + prompt + "\n")

    while True:
        user_input = input("USER: ")

        if user_input.lower() == "그만":
            print("종료합니다.")
            break

        messages.append({"role": "user", "content": user_input})

        file.write("USER: " + user_input + "\n")

        response = openai.ChatCompletion.create(
            model="gpt-3.5-turbo",
            messages=messages
        )

        ai_response = response['choices'][0]['message']['content']

        print("AI: " + ai_response)

        file.write("AI: " + ai_response + "\n")

• 주요 기능:
  1. OpenAI API와 연동하여 챗봇 동작 구현.
  2. dotenv 패키지를 활용해 환경 변수에서 API 키를 로드.
  3. 대화 내용을 text.txt 파일에 저장.
  4. 사용자가 “그만”을 입력하면 대화 종료.

7. .gitignore 설정

• 민감한 파일을 Git에 포함하지 않도록 .gitignore 파일 작성:

  .env
  gpt_env/
  text.txt
  

8. 실행 및 테스트

• main.py 파일 실행:

  python main/main.py
  

• 실행 시 사용자 입력에 따라 AI가 영어 학습을 도와주는 응답 제공.
• 대화 예시:

   USER: 안녕
   AI: 안녕하세요! 영어 공부를 시작하신 건가요? 무엇을 도와드릴까요?
   USER: 쉬운 영어 알려줘
   AI: 물론이죠! "Hello"는 "안녕"이라는 인사말을 영어로 표현한 것이에요. 다른 쉬운 영어 표현을 알려드릴까요?