클래스와 함수 활용

클래스와 함수 활용 과제 🧑‍💻

Python의 클래스(Class)와 함수(Function)를 활용한 간단한 데이터 입력 및 출력 프로그램

📋 과제 목표

1. Python의 클래스와 객체 지향 프로그래밍 개념 학습.
2. 사용자 입력 처리와 출력 포맷팅 연습.
3. (선택) Pandas를 활용한 데이터 처리 연습.

⚙️ 기능 설명

기본 기능

1. 클래스 정의:
   • Person 클래스는 사용자 정보를 저장하고 관리하는 데 사용됩니다.
2. 멤버 변수:
   • name: 사용자 이름 (문자열).
   • gender: 사용자 성별 (문자열, “male” 또는 “female”).
   • age: 사용자 나이 (정수).
3. 생성자 __init__:
   • 객체 생성 시 name, gender, age를 초기화합니다.
4. 정보 출력 함수 display():
   • 입력된 정보를 출력합니다.
   • 출력 예시:

      이름: 페이커, 성별: male
      나이: 28
     

추가 도전 과제

1. CSV 파일 읽기:
   • Pandas를 사용하여 인구 데이터 파일(pop_kor.csv)을 읽고 출력합니다.
   • DataFrame의 인덱스를 구별로 설정합니다.
2. DataFrame 병합:
   • 주어진 DataFrame과 읽어온 데이터를 join을 사용해 병합합니다.
3. 정렬:
   • 병합된 DataFrame에서 검거율을 기준으로 오름차순 정렬 후 출력합니다.

💻 실행 예제

기본 기능

나이: 28
이름: 페이커
성별: male
이름: 페이커, 성별: male
나이: 28

추가 도전 과제 (선택)

1. CSV 파일 읽기:

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('pop_kor.csv', index_col='구별')
   print(df)
   

2. 병합 및 정렬:

   merged_df = quiz_df.join(df)
   sorted_df = merged_df.sort_values(by='검거율', ascending=True)
   print(sorted_df)
   

🛠️ 주요 기술

• 클래스와 객체 지향 프로그래밍:
• Python의 클래스 정의, 생성자 활용, 멤버 함수 구현.
• Pandas를 사용한 데이터 처리 (선택):
• CSV 파일 읽기, DataFrame 병합, 정렬.

# 클래스 선언하기
class Person:

    # __init__ 함수 생성하기 : 객체 생성할 때 초기화
    def __init__(self, name, age, gender):
        # self에 매개변수 값 저장하기
        self.name = name
        self.age = age

        # gender 값이 해당 값이 아닌 경우에 다시 입력 받도록 하기 : 유효성 검사
        while gender not in ["male", "female"]:
            print("*****male 또는 female만 입력 가능*****")
            #lower() 함수 사용해서 입력 값소문자로 만들기
            gender = input("성별 재입력: ").lower()
        # 유효성 검사 통과시 값 저장
        self.gender = gender

    # 객체를 출력하거나 시각적으로 표현할 때 사용하는 메서드 생성: 객체를 문자열로 반환
    def __repr__(self):
        return f"이름: {self.name}, 성별: {self.gender}\n나이: {self.age}"

    # 사용자 나이에 따른 메시지 출력하는 메서드 생성
    def greet(self):
        # 나이 19세 초과시
        if self.age > 19:
            print("성인인가요? 안녕하세여")
        # 19세 이하인 경우
        else:
            print("너 미성년자임? 안녕")

# 사용자가 입력할 수 있도록 input()사용
name = input("이름: ")
age = int(input("나이: "))
#lower() 함수 사용해서 입력 값소문자로 만들기
gender = input("성별 (male/female): ").lower()

# 객체 생성
person = Person(name, age, gender)

# __repr__메서드 출력 결과 : Jupyter Notebook에서 사용 가능
display(person)
# greet 메서드 호출하기
person.greet()