SQLD 자격증 공부 - 데이터 모델링 part.4
SQLD 자격증 대비를 위한 데이터 모델링의 기본 요소(Entity, Attribute, Relationship), ERD 작성 절차 및 좋은 데이터 모델의 기준을 설명합니다.
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SQLD 자격증 대비를 위한 3층 스키마 구조의 개념, 각 단계 설명, 데이터 독립성의 유형 및 실제 적용 사례를 정리한 글입니다.
SQLD 자격증 대비를 위한 데이터 모델링의 중요성, 데이터 품질 기준, 프로젝트 라이프 사이클과의 연계 등을 자세히 정리한 글입니다.
SQLD 자격증 대비를 위한 데이터 모델링 개념, 특징, 3단계, 관점에 대해 자세히 정리한 글입니다.
docker images, history, inspect 명령어를 통해 도커 이미지의 내부 계층 구조와 메타데이터를 분석하는 실습을 정리합니다.
Dockerfile 작성법과 함께 이미지를 직접 빌드하고 컨테이너를 실행하는 실습 중심의 가이드를 제공합니다.
도커의 개념과 컨테이너 기반 가상화 기술, 가상 머신과의 차이, 핵심 구성 요소에 대해 상세히 설명합니다.
해시 테이블(Hash Table)의 개념, 동작 방식, 충돌 처리 방법, 시간복잡도 및 활용 예시를 정리한 글입니다.
큐(Queue)의 기본 개념, 동작 원리, 시간복잡도, 실생활 비유 및 활용 예시를 정리한 글입니다.
자료구조의 스택이란 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 어떤 특징과 활용이 있는지 설명한 글입니다.