AInfo 프로젝트에서 사용자 인증과 마이페이지 기능을 어떤 구조로 설계하고 구현했는지 상세히 설명합니다. 사용자 경험을 고려한 API 설계와 Django 커스텀 유저 모델 구성까지 함께 소개합니다.

AInfo 프로젝트의 전체적인 개요, 기획 배경, 주요 기능 및 기술 스택을 정리한 글입니다.

개발자 모의 면접 AI 챗봇 프로젝트를 마무리하고, 새로운 팀에서 최종 프로젝트를 시작한 한 주의 기록

Django REST Framework(DRF) 프로젝트를 설정할 때 보안과 유지보수를 고려하여 환경 변수를 활용하는 방법을 설명합니다. 이 가이드는 `django-environ` 패키지를 사용하여 환경 변수를 설정하고, CORS 설정 및 DRF 인증 설정을 포함합니다.

LangChain과 LangGraph를 활용하여 AI 기반 실전 프로젝트를 구축하는 방법을 소개합니다.

개발자 면접 챗봇의 Streamlit 기반 프론트엔드 구조를 정리합니다. 페이지 구조, 챗봇 응답 흐름, 로그인 상태 표시까지 Streamlit으로 어떻게 사용자 인터페이스를 구성했는지 설명합니다.

LangGraph를 활용하여 복잡한 AI 워크플로우를 설계하고 실행하는 방법을 소개합니다.

개발자 면접 챗봇에서 사용된 문서 벡터화 및 데이터 저장 방식을 살펴봅니다. Pinecone을 활용한 유사 문서 검색과 PostgreSQL 기반 채팅 기록 저장 구조를 중심으로 설명합니다.

LangChain을 활용하여 REST API 및 외부 서비스와 연동하는 방법을 소개합니다.

LangChain을 활용하여 관계형 데이터베이스(SQL) 및 벡터 데이터베이스(VectorDB)와 연동하는 방법을 소개합니다.