Django의 기본적인 프로젝트 생성 과정부터 앱의 개념과 사용법, 그리고 MTV 디자인 패턴

Django의 모델(Model)과 ORM(Object Relational Mapping), 폼(Form) 처리, 사용자 인증(Authentication)

Django에서 URL, 뷰(View), 템플릿(Template) 관리

Django의 기본 개념과 앱 생성 방법

머신러닝 과제를 통해 주택 가격 예측 모델을 구축하고, 고객 세분화 분석을 수행. 지도 학습과 비지도 학습의 다양한 기법을 적용하며 데이터 전처리, 모델 학습, 하이퍼파라미터 튜닝, 시각화 등의 과정을 경험.

고객 세분화 분석을 통해 다양한 클러스터링 기법(KMeans, 계층적 군집화, DBSCAN, GMM)을 비교하고 최적의 클러스터 수를 결정합니다. 실루엣 점수와 엘보우 방법을 사용하여 성능을 평가하고, 결과를 시각화합니다.

고객 데이터를 분석하여 비슷한 행동을 보이는 그룹을 식별하고, 다양한 클러스터링 기법을 비교합니다.

주택 가격 예측 모델 구축을 위한 과제입니다. 다양한 회귀 모델을 비교하고 최적의 모델을 선택하여 성능을 평가합니다.

주택 가격 예측 모델 구축을 위한 데이터 전처리 및 스케일링 방법을 다룹니다.

주택 가격 예측 모델 구축을 위한 데이터 조회 및 결측치 처리 과제입니다.