주택 가격 예측 모델 구축을 위한 과제입니다. 다양한 회귀 모델을 비교하고 최적의 모델을 선택하여 성능을 평가합니다.

주택 가격 예측 모델 구축을 위한 데이터 전처리 및 스케일링 방법을 다룹니다.

주택 가격 예측 모델 구축을 위한 데이터 조회 및 결측치 처리 과제입니다.

비지도 학습, 차원 축소, 딥러닝 기초 및 심층 신경망 구현에 대한 기록

패션 MNIST 데이터셋을 사용하여 심층 신경망을 구현하고 학습하는 과정을 다룹니다.

텐서플로와 케라스를 활용하여 패션 MNIST 데이터셋을 분류하는 딥러닝 모델을 구축하고 평가하는 방법을 다룹니다.

머신러닝에서 차원 축소와 주성분 분석(PCA)에 대해 설명하고, 이를 Python 코드로 구현하는 방법을 다룹니다.

k-평균 알고리즘을 사용하여 과일 사진을 자동으로 군집화하는 방법을 학습합니다.

비지도 학습과 군집화 알고리즘을 사용하여 흑백 과일 사진 데이터를 분석하고 분류하는 방법을 배웁니다.

머신러닝의 다양한 기법과 모델 학습