NumPy 데이터 분석: 유니버설 함수와 고급 수학 연산
니버설 함수의 개념, 주요 유니버설 함수, 그리고 고급 수학 연산
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배열 연산, 집계 함수, 그리고 통계 함수
배열의 형태 변경, 병합 및 분리, 그리고 배열 데이터 조작 방법
배열의 인덱싱, 슬라이싱, 그리고 조건부 선택 방법
NumPy 배열을 생성하는 방법과 다양한 배열 생성 함수
NumPy의 특징과 활용 분야, NumPy 배열과 Python 리스트 비교
실제 데이터 분석에서 Pandas를 활용하여 데이터를 전처리하고 분석하는 과정
멀티인덱스와 피벗 테이블, 데이터 병합, 고급 필터링 및 변환 등의 기법
시계열 데이터 생성, 날짜 및 시간 데이터 처리, 그리고 시계열 데이터 분석 방법
그룹화(Groupby)와 데이터 병합(Merge)의 핵심 기능