퍼셉트론과 다층 퍼셉트론(MLP)의 개념, 신경망의 학습 과정, 경사하강법, 활성화 함수 등을 설명하고, PyTorch를 활용한 신경망 구현 예제를 제공합니다.

생성형 AI의 개념, 개발 과정에서의 어려움, 그리고 이를 극복하기 위한 파인 튜닝의 중요성에 대해 다룹니다.

딥러닝 기초, AI 활용, 웹 개발, PyTorch, NLP 모델 실습까지

Hugging Face 모델의 사전 학습(Pre-training)과 파인 튜닝(Fine-tuning)의 개념을 배우고, IMDb 데이터셋을 활용해 BERT 모델을 파인 튜닝하는 방법

Hugging Face의 Transformers 라이브러리를 활용해 BERT, GPT-2, RoBERTa 등 다양한 NLP 모델을 쉽게 사용하는 방법

웹의 기초 개념부터 프론트엔드, 백엔드, 웹 보안, 웹3.0, 클라우드 호스팅, 웹 접근성까지. 웹 개발 입문 가이드

PyTorch의 기본 개념과 텐서를 활용한 연산

GitHub의 오픈소스 프로젝트를 활용하여 다양한 AI 프로젝트를 시작하는 방법 소개

AI 활용과 연구의 차이점. 그리고 API 및 사전 학습 모델, 파이썬 패키지 관리, 허깅페이스를 활용하는 방법

딥러닝의 기본 개념을 뉴런에서 시작해 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론(MLP), DNN, RNN까지 살펴보기. XOR 문제 해결부터 순환 신경망(RNN)의 등장까지, 인공지능의 발전 과정