Llama-2-7b On-Premise 실행과 함께 프롬프트 트렁케이션, CoT, RAG 등 LLM 활용 기법을 학습한 한 주.

프롬프트 트렁케이션, Chain-of-Thought(CoT), Retrieval-Augmented Generation(RAG) 개념 정리

Meta의 Llama-2-7b 모델을 On-premise 환경에서 실행하는 방법

도커와 Django ORM의 기능을 익히고, OpenAI API로 챗봇을 구현하며 새로운 기술을 실습했습니다.

Django 프로젝트에서 챗봇 기능을 구현하는 방법 2번째 글입니다다. 템플릿 작성, 회원가입 및 로그인 기능, 게시판 기능, 그리고 OpenAI API를 활용한 챗봇 기능을 포함합니다.

Django를 사용하여 챗봇 기능을 포함한 프로젝트를 만드는 방법을 단계별로 설명합니다.

OpenAI API를 활용한 챗봇 구현 프로젝트입니다. Python과 가상환경 설정, 패키지 설치, API 키 설정, 디렉토리 구조 설정, 메인 코드 작성, 그리고 실행 및 테스트 과정을 다룹니다.

Redis와 Django를 결합하여 고속 캐싱, 세션 관리, 작업 큐 등 다양한 기능을 구현하는 방법

aggregate() 메서드를 활용해 쿼리셋의 데이터를 집계하고 통계를 추출하는 방법

annotate()를 활용해 동적으로 계산된 필드를 추가하고 집계를 효율적으로 처리하는 방법